Bercakap tentang Penerapan Teknologi Data Gudang di Percetakan Usaha

Bercakap tentang Penerapan Teknologi Data Gudang di Percetakan Usaha

Kami adalah syarikat percetakan besar di Shenzhen China. Kami menawarkan semua penerbitan buku, percetakan buku hardcover, percetakan buku papercover, buku nota hardcover, percetakan buku sprial, percetakan buku pelana pelana, percetakan buku kecil, kotak pembungkusan, kalendar, semua jenis PVC, risalah produk, nota, buku kanak-kanak, pelekat, semua jenis produk percetakan warna kertas khas, kad permainan dan sebagainya.

Untuk maklumat lanjut sila lawati

http://www.joyful-printing.com. ENG sahaja

http://www.joyful-printing.net

http://www.joyful-printing.org

e-mel: info@joyful-printing.net

Dengan kesertaan China ke WTO dan tahap maklumat global yang semakin meningkat, ia telah membawa peluang pembangunan yang besar dan cabaran besar kepada industri percetakan. Dalam era persaingan sengit, bagaimana syarikat percetakan menang di banyak perusahaan; dalam era maklumat hari ini, siapa yang boleh dengan lebih berkesan mengendalikan sumber maklumat teras dalam maklumat yang besar, dengan itu menyediakan lebih banyak pengurusan untuk pengurus perniagaan. Rujukan membuat keputusan untuk nilai adalah perhatian yang wajar.

Pada masa ini, kami telah menubuhkan pelbagai subsistem aplikasi di banyak syarikat percetakan, seperti subsistem perniagaan pelanggan, subsistem pengeluaran, subsistem kewangan, subsistem jualan, dan sebagainya, yang masih boleh digunakan untuk beberapa tahap dalam bidang masing-masing. Permintaan yang memuaskan, di sini adalah apabila proses analisis hanya melibatkan sedikit maklumat data. Sistem pangkalan data untuk pemprosesan operasi kerap sering dikuasai apabila jumlah data berkembang pesat dan keperluan pertanyaan terus menjadi lebih kompleks. Oleh itu, teknologi baru harus diterima pakai untuk membolehkan analisis dan pemprosesan yang kompleks, sehingga teknologi gudang data menjadi kenyataan.

Pertama, teknologi gudang data

Teknologi gudang data muncul pada 1980-an. Pada tahun 1990-an, ahli sains kejuruteraan Amerika yang terkenal Dr. WH Inmor memberikan takrifan gudang data: gudang data adalah berorientasikan subjek, bersepadu, dan tidak boleh diperbaharui (kestabilan koleksi data yang berubah dari masa ke masa (termasuk data sejarah pada masa yang berlainan ) untuk menyokong proses membuat keputusan dalam pengurusan perniagaan.Ini merupakan penyelesaian pengurusan maklumat perusahaan yang merupakan seni bina sistem, bukan produk atau aplikasi perisian.Instrument gudang data mengintegrasikan data perniagaan yang diedarkan di pelbagai pangkalan data berstruktur di laman web yang berbeza di perusahaan rangkaian dan merupakan pusat persekitaran sistem sokongan keputusan berdasarkan pangkalan data berskala besar. Ini adalah penyelesaian yang agak berkesan untuk menyelesaikan masalah terlalu banyak data dalam pengurusan dan membuat keputusan aktiviti perusahaan tetapi kurang maklumat berguna.

1. Ciri gudang data

Tidak seperti pangkalan data khusus, gudang data mempunyai ciri-ciri berikut:

1.1 Gudang data adalah berorientasikan subjek. Ia mengambil kandungan utama kerja perniagaan sebagai jalur utama, memperoleh data maklumat yang berkesan dari sebilangan besar pangkalan data swasta yang tersebar, partisi secara fizikal mengikut kawasan subjek, mengubah dan menganjurkannya ke sistem storan baru, dan mengagregatkan data dalam Dalam yang baru struktur khas, dan mewujudkan hubungan pautan setiap kawasan subjek. Harus dikatakan bahawa subjek adalah standard bagi pemerolehan data dan pengkategorian dalam pergudangan data.

1.2 Integrasi merupakan ciri penting dalam pergudangan data. Data gudang data berasal dari sistem aplikasi yang berbeza, menggunakan struktur dan jenis data yang berbeza, dengan kaedah pengekodan yang berbeza. Oleh itu, tidak mungkin hanya menyalin setiap data terperinci, tetapi untuk memproses data dan menyatukan pelbagai jenis data ke dalam model gudang data. Integrasi data adalah pautan penting dalam pembinaan gudang data.

1.3 Perubahan dari masa ke masa adalah satu lagi ciri pergudangan data. Umumnya, pangkalan data yang khusus hanya menyimpan data sistem aplikasi yang sedang berjalan, dan data masa lain hanya digunakan sebagai simpanan sandaran, dan tidak ada sambungan sebelum atau sesudahnya. Data gudang data sering digunakan sebagai analisis trend, dan ia perlu mempunyai data sejarah yang mencukupi, dan jangka masa panjang mungkin sangat panjang. Temporality adalah keperluan gudang data yang tidak dapat dielakkan untuk menganalisis undang-undang data yang ada.

Ciri lain dari 4 gudang data ialah ketidakstabilan (iaitu kestabilan) data. Data gudang data adalah data analisis untuk pemprosesan komprehensif topik tertentu. Sebaik sahaja data dibentuk dan dimuatkan ke dalam gudang data, pada dasarnya, kakitangan pengurusan tidak dibenarkan untuk menukar atau memadamkan pada kehendak, dan hanya boleh diperbaharui secara berkala.

2. Komposisi sistem gudang data

Teknologi pergudangan data sebenarnya teknologi integrasi maklumat. Gudang data memperoleh data mentah dari pelbagai sumber maklumat, dan kemudian menyimpannya dalam pangkalan data dalaman gudang data. Kemudian, melalui alat capaian, pengguna diberikan maklumat bersepadu untuk membantu pengurus perniagaan menjalankan analisis mendalam dan komprehensif untuk menyokong keputusan keseluruhan perusahaan. Berdasarkan keperluan ini, gudang data umumnya merangkumi bahagian-bahagian berikut:

2.1 sumber data: menyediakan data sumber untuk gudang data, seperti pangkalan data perniagaan, pangkalan data pengeluaran, dan sebagainya.

2.2 pengekstrakan data, alat transformasi dan pemuatan: ekstrak data dari sumber data, kemudian susun semula pemprosesan, memuatkan ke dalam pangkalan data target.

2.3 alat pemodelan data: menubuhkan model maklumat untuk pangkalan data sumber dan pangkalan data target.

2.4 teras pergudangan: model data kedai dan metadata.

2.5 pangkalan data target: menyimpan data yang telah disahkan, diurus, diproses, dan disusun semula.

2.6 Akses dan analisis data penghantar depan: Pembuat keputusan perusahaan dan penganalisis perniagaan menggunakan alat ini untuk menganalisis data dalam pangkalan data sasaran.

2.7 alat pengurusan gudang data: menyediakan alat pengurusan untuk operasi gudang data, seperti pengurusan keselamatan, pengurusan penyimpanan.

Kedua, modul gudang data dalam industri percetakan

Pada masa ini, dalam kebanyakan perusahaan, penubuhan gudang data adalah berdasarkan tema perniagaan untuk integrasi data, dan perusahaan percetakan adalah sama. Menurut ciri-ciri industri percetakan, gudang data perusahaan percetakan semasa terutamanya termasuk modul berikut mengikut tema:

1 Modul Analisis Pelanggan: Ia secara umumnya menganalisis jenis dan komposisi pelanggan, mencari pelanggan teras dan pelanggan berharga berdasarkan pengedaran perniagaan lalu, dan akhirnya menganalisis faktor utama yang mempengaruhi jumlah perniagaan. Melalui modul ini, syarikat boleh menganalisis prospek pasaran dengan jelas dan mewujudkan mekanisme bersama bersama dengan pelanggan.

2 Modul analisis pengurusan pengeluaran: secara sistematik menganalisis keseluruhan proses pengeluaran, terutamanya dari aspek analisis kecekapan pengeluaran, susunan pelbagai jabatan yang munasabah, analisis trend kecekapan, dan lain-lain, untuk membantu pengurus menguasai keadaan pengeluaran dan operasi dan mempengaruhi pengeluaran. Faktor-faktor utama, dan kemudian penyelesaian yang sepadan dengan masalah ini, untuk meningkatkan kecekapan pengeluaran dan tahap pengurusan syarikat.

3 Modul Analisis Perniagaan Pesanan: Sebagai industri percetakan industri khas, ia tidak menyediakan jualan yang berfungsi sendiri, dan ia dihasilkan mengikut pesanan. Oleh itu, analisis pesanan adalah sangat penting, terutamanya dari jenis pesanan, jumlah perniagaan, pengedaran serantau, pelanggan, situasi dokumentari dan kaedah percetakan, dan sebagainya, dan kemudian meneroka jumlah perniagaan syarikat dalam beberapa tahun kebelakangan ini, analisis Perubahan dalam jumlah perniagaan dan faktor utama yang mempengaruhi, dengan tepat mencerminkan tren pasaran dan membuat keputusan yang betul untuk pembangunan perusahaan selanjutnya.

4 modul analisis pengurusan logistik: Ini terutamanya menganalisis aspek pembelian, inventori, penghantaran, penggunaan bahan, kos pengangkutan, kos pengedaran, dan lain-lain, dan memperoleh aspek utama yang mempengaruhi kos, dan menetapkan sistem penambahbaikan yang relevan pada waktunya untuk memperbaiki kecekapan perusahaan.

Di samping itu, terdapat modul seperti analisis kewangan dan analisis kakitangan, yang ditentukan mengikut keadaan khusus syarikat. Sebagai tambahan kepada modul analisis ini di dalam gudang data, terdapat jadual fakta yang sepadan, seperti jadual fakta data pelanggan, jadual fakta pengurusan harga, dan sebagainya.

Ketiga, penubuhan gudang data perusahaan pencetakan

Mewujudkan gudang data dalam syarikat percetakan, seperti industri lain, mesti mengikut prinsip berikut:

1 Prinsip langkah demi langkah: Membina gudang data dengan pelaburan yang besar, risiko tinggi, dan masa yang lama tidak dapat dilakukan semalaman. Jangan berharap untuk membina gudang data global yang besar dari awal lagi. Dari tema-tema kecil, jelas, dan kontras data, dari sederhana hingga kompleks, dari peringkat tempatan ke global, dilaksanakan secara berperingkat.

2 Prinsip skalabiliti: Saiz gudang data berkembang dengan pengembangan kawasan subjek, dan pada topik tertentu, ia juga berubah secara dinamik apabila data meningkat. Oleh itu, membina gudang data mesti menunjukkan skalabiliti dari segi senibina data, penyimpanan data, dan pemprosesan data.

3 Praktikal prinsip: Struktur gudang data didorong oleh keperluan perniagaan dan mengintegrasikan data mengikut tema perniagaan.

Membina gudang data dalam perusahaan percetakan semasa tidak menggunakan pendekatan kitaran hayat tradisional, tetapi sebaliknya menggunakan pendekatan pembangunan pesat yang serupa dengan pendekatan prototaip yang cepat. Selepas menentukan topik seperti perniagaan pesanan, pelanggan, pengeluaran, dan lain-lain, perusahaan menjalankan penyiasatan dan analisis, dan kemudian membina model matematik (secara amnya model bintang) berdasarkan pelbagai data subsistem asal, dan secara langsung menetapkan gudang data. Dan sedar prototaip sistem untuk pengguna untuk mencuba dan menggunakan maklumat tersebut pada waktunya; maka syarikat akan beransur-ansur menyesuaikan prototaip sistem mengikut maklumat maklum balas untuk menjadikannya secara beransur-ansur sempurna dan memberikan perkhidmatan pengambilan keputusan yang memuaskan bagi pengurus. Sistem gudang data ini dibina di bawah seni bina baru dengan alat pembangunan komprehensif untuk memenuhi keperluan pelbagai pengguna pada masanya.